本文主要聊聊關于未來汽車領域之車聯網，很多人在自己的腦海里腦補自動駕駛該有的模樣，對于車聯網沒有太多的概念，今天我們就給你定義下車聯網的發展情況，廢話不多說，開講！

當前，我們正在大力發展車載互聯網，并向著車際網邁進。馬路上，我們已經開始借助各種技術實現智能輔助駕駛。在未來黑科技的支持下，自動駕駛和智能交通將變成現實。

那么車聯網究竟能給我們帶來什么好處？大致可從以下三個方面來概括：

暢通無阻更便利

你是否有過這樣的經歷：路上出點小事故，交通就堵成一片。但在車聯網時代，每輛汽車都具備GPS定位和一顆“眼睛”，汽車就可以將路況上傳給交通管理部門，由云端控制車流，進行路線規劃，避免交通擁堵。

放心駕駛更安全

行車安全是我們最關心的事情。車聯網到來后，汽車能夠通過自身傳感器主動探索周邊環境。能連接城市各類紅綠燈和其他管制信號，實現自動提示，并規避危險。隨著車聯網的發展，未來實現零交通事故率不是夢。

低碳出行更環保

在低碳社會的進程中，車聯網帶來的智能交通將成為節能降耗的重要推手。它可以承擔20%的節能減排任務，人、車、路三者構成的流暢交通網絡將大幅減少額外的燃油消耗和污染。

其實這也就是車聯網的目的：改善出行效率、保障駕駛安全和促進低碳環保，企業、個人都可受惠。

今天我們就給你定義下車聯網的發展情況

車聯網與智能駕駛

其實，車聯網和自動駕駛是密切相關的，大致可以理解為車聯網是對自動駕駛高階版本的增強和補充。通過車對車、車對人、車對交通基礎設施、車對網絡的相互打通，讓對環境已經具備感知能力的自動駕駛汽車，再增加“預知未來”的能力，如果說L4級的無人駕駛是達到了人類駕駛員水準，也可代替人類完成對汽車的控制操縱，那擁有車聯網技能的自動駕駛便已經超越了人類駕駛員的水平，可以做到人類無法達成的操作。

打個比方，對有車聯網功能的汽車，可以提前規劃出每日上班下班回家的最佳路線，可以避免堵車的煩惱，達到高效省時省力的目的。再比如，在無人駕駛期間，突然竄出一輛車，如果是人類來操作對于突發狀況，避障問題無法進行解決。但如果是車聯網的智能駕駛汽車，可以通過基于對當前情況進行數據分析，提前提前預知到“車禍”的可能性，對兩輛車完成協調，避免潛在事故發生。

在汽車領域中車聯網的發展還是蠻不錯的，隨著5G的升級，更能高效的進行數據傳輸，保證汽車駕駛中數據實時聯網，做到體積最小，采用納米級芯片技術高效計算，讓汽車和網絡對數據的計算能力更強，一切都在快速朝著良好的方向發展。

車聯網與智能副駕

同樣，在車載娛樂系統領域，人類面臨的最大問題也是“數據壁壘”，一輛汽車的車機智能與否，已經不是取決于變成技術或硬件技術，畢竟在這兩個領域拉開的差距不會很大，而且收益也不高，遠不及數據開放帶來的用戶體驗好。

阿里和騰訊的車載OS比Carplay 更聰明，不是因為阿里和騰訊比蘋果的軟件硬件更強，而是獲取的數據開放權限更大，Carplay智能讓Siri打電話，放首歌，或者導航。但車載OS不僅可以實現這些，還可以控制車窗、空調、座椅加熱，甚至阿里通過與寶馬的合作，將天貓精靈植入寶馬的“智能副駕”，不僅可以開放汽車交通的數據，還可開放家庭生活的數據，可以在車里控制家里的電器，而這只是一個開始，未來還會開放消費數據，汽車可以給到你合適的購物建議，開放辦公數據，汽車可以安排你明天的行程。

現階段的在“數據壁壘”的邊緣試探只是一個開始，車聯網的發展必然會一層一層的打開各家公司手里攥緊的數據資源，從分布式變成集中式，那時就不僅僅是車聯網，而是萬物互聯，“萬能的網”，匯集生活方方面面各個領域的數據，給每個人提供最智能最懂他的貫穿式服務，手機、車、智能家居等設備里的AI都將是同一個，它不僅擁有車的控制權限，還擁有家居的控制權限，比你自己更懂你自己，也比你更懂得自己下一步是要做什么。

車聯網與共享化

按照數據從分布式到集中式變化的趨勢而言，共享無疑會是未來汽車的存在形式。現階段共享汽車的潰不成軍，只是因為進入的時機不對，僅僅是汽車產能過剩的產物而已，并不具備發展壯大的客觀環境。隨著未來汽車的智能駕駛、車聯網技術成熟，人類會失去擁有一輛汽車的欲望，每個人只需要有一個專屬的“智能副駕”即可，它進入任意一輛車內，智能副駕便會接管這輛共享汽車，來滿足人交通出行的需求。

最后

一場無比激烈的戰爭剛剛開始，所有的用戶將成為最大的受益者，而誰能真正做到讓用戶滿意，誰就將成為最后的勝利者。