樓主有圖可上嗎？

這個是軟件哦，如果有圖，也是程序流程圖。

具體做法那4個步驟就是相當于流程圖了

你降3V和升1v的依據是什么？實際繪制過PV板的電壓曲線嗎

我也是剛接觸這個，你說的效果是怎么評估的，麻煩指點一下。

不是特別懂專業原理，最好做成分布式MPPT優化器，受光照等外環境多變的情況，每塊板內耗發熱不一樣一樣，所處的位置環境溫度也不一定一樣，我想要的，是先測空載電壓，打8折還是9折來確定跟蹤多少高的PV電壓暫不管，再根據氣候溫度進行補償，環境溫度過高時，降低跟蹤電壓，光照強度過低時也要降低跟蹤電壓，這個可以變通地用一個限制小占空比上限來實現，至于最基本的，優化器輸出被過重的負載過份拉低PV電壓時減少占空比這個容易實現，不是重點。還有優化器前端故障反饋和集群控制，和集群斷開時，自動低壓輸出，防止高壓傷人。

根據實際測試變化值，取的較理想的電壓變化點

指定電池充電專用，不帶其他負載。

效果只是簡單評估，在相同的條件下，對比同行的產品，最直接就看充電功率

通常太陽能電源很復雜的。我的目前較簡單，不通用，僅限產品內部電池充電。

光伏MPPT控制過程中，算法通常會被分為傳統算法和智能算法，其中，傳統算法主要包括曲線擬合法，查表法，固定電壓法、固定電流法，開路電壓比例法，開路電流比例法有限周期擾動法，擾動觀察法，電導增量法，間歇變步長搜索方法，功率步進法，智能算法一般可以分成模糊控制法，專家系統控制，群智能算法(包括比較經典的遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法等等)，神經網絡控制等等。

光伏MPPT控制過程中常用的傳統算法。我們可以把傳統MPPT控制算法分為準最大功率跟蹤算法和真最大功率跟蹤算法，這兩類的區別是能否對于外界環境的變化做出一定的自校正調節，準最大功率算法和著呢最大功率算法在設計完成時均具有實現MPPT控制的作用，但是準最大功率算法不具備較好的可移植性，而且當參數未知時，準最大功率算法難以實現MPPT過程，而真最大功率算法具有較強的可移植性，即使參數未知，通過真最大功率算法也可以實現MPPT。只用理論性的語言描述可能會比較晦澀難懂，

兄弟，MPPT實際用的時候有靜態效率和動態切換效率，大廠和論文不是白寫的

你這個方法在實際應用中是不合理的，MPPT本來就是最大功率點跟蹤，光伏板涉及到光照強度（輻射度）和溫度影響，功率是實時變動的，如果按你的方法占空比每次從1%-99%都掃描一遍，掃描浪費了太多時間，且你的方法就是電導增量算法中的一部分，還是深入了解下吧，光伏MPPT做好是有點難度的！！！

感謝有您! 初入行，發現有很多東西要學，不是一下子就能完美的，要先把功能實現了。

掃描一次約5秒，測試過，如無遮擋物，中午約30分鐘掃描一次，斜照時約10分鐘掃描一次。

按最大浪費時間計算，掃描時間確實占了1%。經常有遮擋們就不好說了，目前還不考慮該情況。

MPPT我覺得現在是多余的，光伏板都那么便宜了，還有MPPT什么事嗎？線路復雜了，故障也多，成本也高。