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語音識別技術(shù)發(fā)展趨于成熟,語音平臺才是最終的主角

2019-12-31 09:43 來源:互聯(lián)網(wǎng) 編輯:Emma

物聯(lián)網(wǎng)與智能完美融合,創(chuàng)造智能物聯(lián)時代,給我們提供了更多的發(fā)展空間。在此同時,語音識別系統(tǒng)又作為人機交互的入口,人工智能和機器學習的迅猛發(fā)展,使語音控制變得更為實用。由此看來,語音識別技術(shù)是多么的重要,占有無法替代的重要地位。雖然語音識別與生物識別相比,發(fā)展相對緩慢,但是學術(shù)界和工業(yè)界對于語音市場都很看好,這意味著未來發(fā)展空間十分巨大。

據(jù)中國語音產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《2017-2018中國智能語音產(chǎn)業(yè)白皮書》顯示,2014年至2018年,中國智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模由30億元增長至159.7億元,年平均增長率接近40%。不難發(fā)現(xiàn),語音識別技術(shù)正在開啟智能新時代,其中AI公司的力量不可忽視。

隨著語音/聲學以及人工智能技術(shù)的發(fā)展,語音已經(jīng)被認為是下一代人機交互關(guān)鍵技術(shù)。埃森哲調(diào)研顯示,有77%的受訪中國消費者使用智能語音助手,對于獨立智能語音助手的滿意度達到97%,因而對其有著更高的期待,希望更多的設(shè)備與之實現(xiàn)集成,并保證更高的信息透明度。

目前無論是智能音箱還是其他智能設(shè)備,更多的智能都是在云端來實現(xiàn),但云端存在著語音交互時延的問題,對網(wǎng)絡(luò)的需求限制了設(shè)備的使用空間,以及由此帶來的數(shù)據(jù)與隱私危機。為了讓設(shè)備使用場景不受局限,用戶體驗更好,端側(cè)智能以成為一種趨勢,語音AI芯片也隨之而來。

與國際科技巨頭一樣,中國的AI公司也在積極推出語音芯片,以支持智能音箱和其他語音助手設(shè)備,讓語音信號解碼、壓縮和傳輸更加清晰、迅速,從而更好地提高語音識別能力,提升語音指令的用戶體驗。除了智能家居場景外,對以智能語音交互為核心業(yè)務的廠商來說,車載市場無疑是另一大領(lǐng)域。隨著越來越多車載語音交互量產(chǎn)車的落地,未來車載芯片設(shè)計領(lǐng)域也必然會把語音交互功能作為一大重要板塊進行集成。

語音識別的關(guān)鍵是基于大量樣本數(shù)據(jù)的識別處理,國內(nèi)大多數(shù)語音識別技術(shù)商都在平臺化的方向上發(fā)力,以通過不同平臺以及軟硬件方面的數(shù)據(jù)和技術(shù)積累不斷提高識別準確率。近年來,AI公司不斷深耕行業(yè),紛紛布局智能語音,取得炫目的成就,以人工智能四小龍中的依圖與云從為例,便可窺見一斑:

上榜CB Insights全球AI百強的依圖科技,在中文語音識別技術(shù)上致力創(chuàng)新,成果斐然。2018年12月,在中文開源數(shù)據(jù)庫AISHELL-2中,依圖短語音聽寫的字錯率(CER)僅為3.71%,大幅刷新現(xiàn)有紀錄。依圖還聯(lián)合微軟Azure推出依圖語音開放平臺,并攜手華為發(fā)布“智能語音聯(lián)合解決方案”,將依圖的語音識別技術(shù)提供給廣泛的第三方應用開發(fā)者,共同推動智能語音行業(yè)的進步。

云從科技作為人工智能獨角獸企業(yè),在語音識別領(lǐng)域亦有不凡表現(xiàn)。2018年10月,云從科技在語音識別技術(shù)上取得重大突破,在全球大的開源語音識別數(shù)據(jù)集Librispeech上刷新了世界紀錄,錯詞率(Worderrorrate,WER)降到了2.97%,將Librispeech的WER指標提升了25%,超過阿里、百度、約翰霍普金斯大學等企業(yè)及高校,大幅刷新原先記錄,使得語音識別離更良好的交互體驗越來越近。

如果說視覺是人獲取信息的主要渠道,那么語音則是人輸出信息的主要渠道。要實現(xiàn)更好的人工智能體驗,“視覺+語音+語義”的復合型AI技術(shù)將缺一不可,尤其在人機交互場景中。相信隨著智能語音技術(shù)步入黃金期,未來成熟化的語音產(chǎn)品將通過云平臺和智能硬件平臺快速實現(xiàn)商業(yè)化部署。

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