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物聯網的到來,能給交通運輸帶來怎樣的變化?

2019-09-25 11:28 來源:互聯網 編輯:Emma

物聯網飛速發展給各行各業帶來不同的改變,不過本期咱們就聊聊關于交通運輸領域。那么物聯網能給交通運輸帶來什么樣的變化?首先映入眼簾的就是智能交通,其中包含物聯網在交通系統中的應用。物聯網技術能夠為交通運輸行業的所有領域帶來利益,包括基礎設施、鐵路和航空運輸。

物聯網的到來,能給交通運輸帶來怎樣的變化?

讓我們仔細看看商業運輸和卡車運輸行業,以及智能運輸系統和物流物聯網如何能夠節省成本、提高安全性和其他改進。請記住,這些物聯網設備、技術和流程與其他行業中的工作原理類似,因此您可以將在這里閱讀到的內容應用到您自己的業務中。

物聯網在商業運輸中的應用

智能傳感器、GPS跟蹤和其他物聯網設備在商業運輸和卡車運輸行業有著無數的應用。事實上,隨著行業對這些系統的進一步依賴,一些物聯網在交通領域的應用甚至被強制執行。例如,美國聯邦汽車運輸安全管理局現在要求商業車輛及其駕駛員使用電子記錄設備(ELD)來記錄工作狀態(RODS)——里程、駕駛時間與怠速時間、強制休息時間以及相關統計數據。

電子記錄設備節省了駕駛員填寫文件記錄這些信息的時間,并減少了手動輸入時的錯誤可能。這不僅對安全法規很重要,而且還能為企業提供價值。這就是為什么許多行業老手都在超越這一要求,并以其他方式使用物聯網設備來提高他們利潤的原因所在。

物聯網在交通領域的應用也帶來了以下好處:

節約成本

提高運營和供應鏈效率

改善客戶服務

提高駕駛員安全性和工作滿意度

方法如下:

商用車輛和卡車中的傳感器收集、發送和接收數據。實時提醒駕駛員注意危險情況,以避免撞車和交通堵塞。可以監控燃料消耗并評估其效率。這使得長途運輸的效率顯著提高(而且成本更低)。

可以監測卡車的磨損情況,以便在車輛發生故障之前解決潛在問題。這是通過使用機器學習系統來分析物聯網傳感器收集的原始數據實現的。根據過去的案例和事件,它們可以使用新的數據來預測在不久的將來可能發生的問題。這有助于降低維修成本——預防性維護通常比維修或更換更便宜。

可以在駕駛員的整個行程中跟蹤和監控貨運情況。有許多類型的貨物可能對環境元素敏感——例如,醫療和易腐貨物,在運輸過程中需要保持在一定溫度以上。其他貨物可能對粗暴裝卸和振動很敏感。傳感器可以提醒駕駛員和承運人在運輸條件方面存在不可接受的變化,因此可以立即得到解決。

使用物聯網傳感器監測貨物篡改更加高效和安全。可以對貨物進行監控,以確定其是否被篡改,甚至只是簡單地打開,以及何時被篡改。藥品或衛生產品對篡改特別敏感,重要的是要確定什么時候東西被不恰當地打開,以及哪些特定的物品被篡改。

可評估車輛裝載容量以確定備用空間。可以對這些數據進行分析,可以整合路線并提供最具成本效益的交付路線,直至卸貨的最佳停車點。

可以監控駕駛員的身體狀況和表現。駕駛員剎車太猛還是浪費燃料?他們是否超速行駛,危及自身和貨物安全?他們要睡著了嗎?新的面部跟蹤攝像頭可以看到這種情況。有關不安全駕駛的警告可以發送給管理人員,他們可以采取適當的措施。

承運人可以監控車隊中每輛卡車的位置,以及它們何時到達目的地。導航系統根據天氣和交通狀況確定最佳路線。駕駛員可以實時重新改變行駛路線。

帶有傳感器、RFID標簽或低功耗藍牙設備的貨物,裝載和卸載速度更快。配有智能手機和平板電腦的駕駛員可以與總部保持聯系,總部會立即獲知交貨狀態和時間表變化。

退一步來說:這對你意味著什么?

商業運輸和卡車運輸不是唯一一個擁抱物聯網并從中受益的行業——任何行業都可以應用這項技術。然而,當運輸公司使用它們時,其他行業也會受到直接影響。例如:

保險——駕駛員可以被實時監控,如果他們駕駛不當,管理人員可以采取行動。這降低了保險公司的整體風險,并可能影響他們的費率。更安全的駕駛意味著更少的事故,也意味著更少的索賠。

零售店——零售店更喜歡訂購盡可能接近精確數量的商品——他們不希望倉庫里有太多商品,但也不希望錯過太多銷售機會。交通運輸領域的物聯網可以顯著提高運輸公司活動的透明度。零售店可以精確地知道有多少商品將會到達,什么時候到達,并知道有多少被損壞或篡改。這有助于他們將庫存保持在正確的水平,這更有助于他們的商業利益。

家用和商用維修服務——可以監控服務車輛的預測性維護,從而降低維修成本。連網服務技術人員可以實時訪問客戶數據和提供專家幫助,這有助于他們在單次訪問的情況下解決問題。客戶服務呼叫可以在第一次訪問就完成并關閉。路線優化降低了燃油成本,并允許技術人員每天完成更多的客戶呼叫,這讓客戶更開心,也更忠誠。

有無數其他行業都直接或間接地受到了物聯網在交通運輸領域的影響。有多少企業依賴車輛運輸、庫存交付或維修服務?例如,當應用于零售業務時,物聯網可以提供不同的好處,如防盜監控和更個性化的客戶體驗。


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